Software Engineer, GTM Ops
Clay Labs, ein Softwareunternehmen aus der Branche KI und Daten, hat eine offene Stelle als Software Engineer, GTM Ops. Die Stelle ist hybrid, Standort: New York City, Vereinigte Staaten. Unsere Labels ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich GTM Engineering ein. Der Stack der Anzeige umfasst LLM, Salesforce, Snowflake, HubSpot, dbt und Python. Verlangt werden 4+ Jahre Berufserfahrung. Clay Labs hat 12 offene Stellen auf dieser Website, davon 3 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 28 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Clay Labs
KI und Daten Softwareprodukt-Unternehmen 12 offene Stellen, 25 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Marketing und Kommunikation (3), Finanzen und Recht (2), GTM Engineering (2).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich GTM Engineering in den USA: 49 offen
- GTM AI Engineering — Applied Compute, San FranciscoOriginal: GTM AI Engineering
- Senior GTM Engineer — Wordsmith AI, New YorkOriginal: Senior GTM Engineer
- GTM Engineer — Checkr, Denver, Colorado, United States; Nashville, Tennessee, United States; San Francisco, California, United StatesOriginal: GTM Engineer
- GTM Engineer — Wealth.com, New York, New YorkOriginal: GTM Engineer
- Director, GTM Engineering — Deepgram, USA - RemoteOriginal: Director, GTM Engineering
- Senior Analytics Engineer - GTM — Motive, Hybrid - Austin, Texas; Hybrid - Buffalo, New York; Hybrid - Nashville, Tennessee; Hybrid - San Francisco, California; Hybrid - SeattleOriginal: Senior Analytics Engineer - GTM
- GTM Engineer (Mid-Level) — Clera, San FranciscoOriginal: GTM Engineer (Mid-Level)
- Staff GTM Engineer — 1Password, Remote (United States | Canada)Original: Staff GTM Engineer
| Arbeitsort | Hybrid |
| Erfahrungsstufe | Mittleres Level |
| Rolle | GTM Engineering |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonTypeScript |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Python, TypeScript, LLM, Salesforce, Snowflake, HubSpot, dbt · Erfahrung: 4+ Jahre |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten