New York City

Software Engineer, Mobile Web — Dots

Original: Software Engineer, Mobile Web — Dots

USD 347K–385K / JahrHybridPrototyping

Originalanzeige ↗Bewerben ↗Jobbörse des Unternehmens ↗

OpenAI, ein Softwareunternehmen aus der Branche KI und Daten, hat eine offene Stelle als Software Engineer, Mobile Web — Dots. Die Stelle ist hybrid, Standort: New York City, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Softwareentwicklung (allgemein) zu. OpenAI hat 190 offene Stellen auf dieser Website, davon 59 in IT und Engineering.

Veröffentlicht vor 9 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-26

Über OpenAI

KI und Daten Softwareprodukt-Unternehmen 190 offene Stellen, 31 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Softwareentwicklung (allgemein) (30), Data und Machine Learning (20), Marketing und Kommunikation (19).

Alle offenen Jobs bei OpenAI →

Ähnliche Jobs

Release Train EngineerOriginal: Release Train EngineerAccenture Federal Services · Washington, DC AI Infrastruktur / Product EngineerOriginal: AI Infrastructure / Product EngineerClera · United StatesUSD 180K–260K / Jahr Founding Engineering LeadOriginal: Founding Engineering LeadClera · New YorkUSD 200K–400K / Jahr Solutions EngineerOriginal: Solutions EngineerMomentic · San FranciscoVor Ort Embedded Software EngineerOriginal: Embedded Software Engineerrainmaker · El Segundo, CA Software Engineer, InfrastrukturOriginal: Software Engineer, Infrastructurerainmaker · El Segundo, CA Software Engineer, ProductOriginal: Software Engineer, Productrainmaker · El Segundo, CA Senior TPM, Mathematische Software & AlgorithmenOriginal: Senior TPM, Mathematical Software & AlgorithmsAnduril Industries · Huntsville, Alabama, United StatesUSD 144K–192K / Jahr

Jobs im Bereich Softwareentwicklung (allgemein) in den USA: 3.606 offen Alle offenen Jobs bei OpenAI →

Arbeitsort	Hybrid
Erfahrungsstufe	Nicht angegeben
Rolle	Softwareentwicklung (allgemein)
Länder	Vereinigte Staaten
Beschäftigungsart	FullTime

Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten