Platform Engineer
Normal Computing Corporation, ein Unternehmen aus der Branche Fertigung und Hardware, hat eine offene Stelle als Platform Engineer. Es ist eine Hybrid-Stelle (Standort: Mountain View, Vereinigte Staaten). Wir ordnen sie als eine Senior-Stelle im Bereich DevOps / SRE / Plattform / Cloud ein. Der Stack der Anzeige umfasst Linux. Gefordert sind 8+ Jahre Berufserfahrung. Auf dieser Website gibt es 31 offene Stellen von Normal Computing Corporation, davon 6 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 9 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Normal Computing Corporation
Fertigung und Hardware Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 31 offene Stellen, 19 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Ingenieurwesen (ohne Software) und Technik (6), Personal / HR / Recruiting (4), Softwareentwicklung (allgemein) (3).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich DevOps / SRE / Plattform / Cloud in den USA: 1.044 offen
- Data Center Operations System Engineer - Plano, TX — Lambda, Remote, USA
- Software engineer, cloud infrastructure — Sierra, San Francisco, CAOriginal: Software Engineer, Cloud Infrastructure
- HPC Systems Engineer — Ursa Major, Longmont, ColoradoOriginal: HPC Systems Engineer
- Systems Engineer (Senior) Job #560 — Allen Integrated Solutions, Arlington, Virginia, United States
- Systems Engineer — Charles River Associates, Boston, MA, United States; Chicago, IL, United StatesOriginal: Systems Engineer
- Engineering Manager - Control Plane Platform Engineer — clickhouse, Europe or US
- Staff Lösungsarchitekt/in, Bankwesen (Dallas) — Temporal Technologies, Dallas, Texas | Austin, TexasOriginal: Staff Solutions Architect, Banking (Dallas)
- Senior DevOps Engineer — DigiCert, United States - RemoteOriginal: Senior DevOps Engineer
| Arbeitsort | Hybrid |
| Erfahrungsstufe | Senior |
| Rolle | DevOps / SRE / Plattform / Cloud |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Linux · Erfahrung: 8+ Jahre |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten