Data Engineer
Australian Payments Plus, ein Softwareunternehmen aus der Branche Fintech und Zahlungsverkehr, hat eine offene Stelle als Data Engineer. Die Anzeige nennt Sydney, Australien als Ort. Wir ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Data und Machine Learning ein. Der Stack der Anzeige umfasst Snowflake, AWS, Kafka, Python und SQL. Auf dieser Website gibt es 6 offene Stellen von Australian Payments Plus, davon 2 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 2 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Australian Payments Plus
Fintech und Zahlungsverkehr Softwareprodukt-Unternehmen 6 offene Stellen, 33 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Strategie, Beratung und Analyse (2), Data und Machine Learning (1), Finanzen und Recht (1).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in Australien: 38 offen
- AI/ML Consulting Manager — Snowflake, AU-SydneyOriginal: AI/ML Consulting Manager
- Finanz Data Engineer, Aktien- & AI-Daten — Binance, Australia; Hong Kong; Singapore; TaiwanOriginal: Financial Data Engineer, Stock & AI Data
- Applied AI Engineer — OpenAI, Sydney, AustraliaOriginal: Applied AI Engineer
- Senior AI Engineer — Quantium, SydneyOriginal: Senior AI Engineer
- Binance Accelerator-Programm (Top-Talent-Programm) – Data Scientist (AI-Risiko- & Betrugserkennung) — Binance, Australia; Hong Kong; New Zealand; Singapore; TaiwanOriginal: Binance Accelerator Program (Top Talent Program) – Data Scientist (AI Risk & Fraud Detection)
- Data Analyst — R/GA Careers Page, Melbourne/Sydney; TokyoOriginal: Data Analyst
- LLM Data Scientist/Algorithm Engineer (Top-Talent-Programm) — Binance, Australia; Hong Kong; New Zealand; Singapore; TaiwanOriginal: LLM Data Scientist/Algorithm Engineer (Top Talent Program)
- Senior Data Scientist I — Zip Co Limited, SydneyOriginal: Senior Data Scientist I
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Mittleres Level |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Australien |
| Sprachen | PythonSQL |
| Beschäftigungsart | Full-time |
| Eckdaten | Stack: Python, SQL, Snowflake, AWS, Kafka · Arbeitszeiten: Rufbereitschaft |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten