Data Engineer
Crux, ein Unternehmen aus der Branche Energie und Klima, sucht eine Person für die Stelle Data Engineer. Es ist eine Remote-Stelle, und die Anzeige nennt Vereinigte Staaten als Ort. Wir ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Data und Machine Learning ein. Die Anzeige nennt Python und SQL. Gefordert sind 3+ Jahre Berufserfahrung. Benefits laut Anzeige: Unternehmensbeteiligung. Auf dieser Website gibt es 9 offene Stellen von Crux, davon 1 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 8 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Crux
Energie und Klima Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 9 offene Stellen, 11 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Finanzen und Recht (2), Strategie, Beratung und Analyse (1), Data und Machine Learning (1).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.051 offen · Remote-Jobs im Bereich Data und Machine Learning: 701 offen
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MIOriginal: Machine Learning Engineer
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
- Data Analyst — Outset, San FranciscoOriginal: Data Analyst
- Product Data Engineer — Anduril Industries, Waltham, Massachusetts, United States
- Staff Machine Learning Engineer — Twilio, Remote - Ontario, Canada (DNU)Original: Staff Machine Learning Engineer
- Senior Data Analyst - Finance Analytics — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Staff Product Manager - AI / ML — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Data Scientist - Portfolio Consumer (Hybrid) — Enova International, Chicago, IL
| Arbeitsort | Remote |
| Erfahrungsstufe | Mittleres Level |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonSQL |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Python, SQL · Erfahrung: 3+ Jahre · Remote · Unternehmensbeteiligung |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten