Perception Software Engineer, Autonomes Fahren
Perception Software Engineer, Autonomous Driving ist eine offene Stelle bei Lucid Motors, ein Unternehmen aus der Branche Mobilität und Automobil. Standort: Newark, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Softwareentwicklung (allgemein) zu. Technologien in der Anzeige: Git, Bash und C++. Ein Hochschulabschluss ist erforderlich. Lucid Motors hat 137 offene Stellen auf dieser Website, davon 27 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 28 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Lucid Motors
Mobilität und Automobil Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 137 offene Stellen, 20 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Ingenieurwesen (ohne Software) und Technik (61), Geschäftsführung und Führungskräfte (14), Marketing und Kommunikation (14).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Softwareentwicklung (allgemein) in den USA: 3.842 offen
- Embedded Software Engineer Intern - Winter 2027 — Skydio, San Mateo, California, United StatesOriginal: Embedded Software Engineer Intern - Winter 2027
- Forward Deployed Engineer, Triage (SF) — AssemblyAI, San Francisco
- Software Engineer, Red Platform — RVO Health, Minneapolis, MN
- Senior ServiceNow Entwickler/in - Public Trust Sicherheitsfreigabe — LIGHTFEATHER IO LLC, United StatesOriginal: Senior ServiceNow Developer - Public Trust Clearance
- Senior ServiceNow CMDB Engineer — LIGHTFEATHER IO LLC, Washington, DC Original: Senior ServiceNow CMDB Engineer
- Technical Program Manager, Safety — Bedrock Robotics Inc, San Francisco, CA
- Lead ServiceNow Entwickler/in — LIGHTFEATHER IO LLC, United StatesOriginal: Lead ServiceNow Developer
- Forward Deployed Engineer — Sola, New York CityOriginal: Forward Deployed Engineer
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Nicht angegeben |
| Rolle | Softwareentwicklung (allgemein) |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | BashC++ |
| Eckdaten | Stack: Bash, C++, Git · Hochschulabschluss erforderlich |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten