Software Engineer, ML Serving Platform
DoorDash USA, ein Unternehmen aus der Branche Logistik, hat eine offene Stelle als Software Engineer, ML Serving Platform. Die Anzeige nennt San Francisco, Vereinigte Staaten als Ort. Wir ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Data und Machine Learning ein. Der Stack der Anzeige umfasst Kubernetes, C++, Golang, Java, Kotlin und Python. Gefordert sind 2+ Jahre Berufserfahrung. Auf dieser Website gibt es 133 offene Stellen von DoorDash USA, davon 36 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 15 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über DoorDash USA
Logistik Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 133 offene Stellen, 27 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Operations und Verwaltung (29), Vertrieb (14), Softwareentwicklung (allgemein) (14).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.054 offen
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Senior Analytics Engineer — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Senior Data Scientist — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal: Senior Data Scientist
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Mittleres Level |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | C++GolangJavaKotlinPython |
| Eckdaten | Stack: C++, Golang, Java, Kotlin, Python, Kubernetes · Erfahrung: 2+ Jahre · Arbeitszeiten: Rufbereitschaft |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten