[2027] Data Scientist - PhD Praktikant/in
[2027] Data Scientist - PhD Intern ist eine offene Stelle bei Roblox, ein Softwareunternehmen aus der Branche Medien, Unterhaltung und Werbung. Standort: San Mateo, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Data und Machine Learning zu. Technologien in der Anzeige: Spark, Airflow, Python, R und SQL. Verlangt werden 1+ Jahr Berufserfahrung. Roblox hat 85 offene Stellen auf dieser Website, davon 58 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 15 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Roblox
Medien, Unterhaltung und Werbung Softwareprodukt-Unternehmen 85 offene Stellen, 68 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Softwareentwicklung (allgemein) (43), Data und Machine Learning (11), Geschäftsführung und Führungskräfte (6).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.050 offen
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Senior Analytics Engineer — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Senior Data Scientist — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal: Senior Data Scientist
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Software Engineer, ML Frameworks and Efficiency — Waymo, Mountain View, CA, USA
- Data Science Manager — KAYAK, Concord OfficeOriginal: Data Science Manager
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Junior |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonRSQL |
| Eckdaten | Stack: Python, R, SQL, Spark, Airflow · Erfahrung: 1+ Jahr |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten