Senior Data Engineer
Referrals Only, ein Tech-Dienstleister aus der Branche Entwicklerwerkzeuge und Infrastruktur, hat eine offene Stelle als Senior Data Engineer. Standort: Raleigh, Vereinigte Staaten. Unsere Labels ordnen sie als eine Senior-Stelle im Bereich Data und Machine Learning ein. Der Stack der Anzeige umfasst Databricks, Snowflake, BigQuery, AWS, Azure und GCP. Visum-Sponsoring wird nicht angeboten. Referrals Only hat 10 offene Stellen auf dieser Website, davon 6 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 15 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Referrals Only
Entwicklerwerkzeuge und Infrastruktur Tech-Dienstleister / Agentur / Beratung 10 offene Stellen, 60 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Softwareentwicklung (allgemein) (3), Backend-Entwicklung (1), Data und Machine Learning (1).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.052 offen
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
- Mitarbeiter/in Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
- Applied AI Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Applied AI Engineer
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MIOriginal: Machine Learning Engineer
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
- Data Analyst — Outset, San FranciscoOriginal: Data Analyst
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Senior |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonSQL |
| Eckdaten | Stack: Python, SQL, Databricks, Snowflake, BigQuery, AWS, Azure, GCP, LLM · Visum-Sponsoring: nein |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten