Staff Software Engineer, Machine Learning
Current, ein Softwareunternehmen aus der Branche Fintech und Zahlungsverkehr, sucht eine Person für die Stelle Staff Software Engineer, Machine Learning. Standort: New York City, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Data und Machine Learning zu. Die Anzeige nennt GCP, Kubernetes, MongoDB, BigQuery, dbt und Airflow. Verlangt werden 3+ Jahre Berufserfahrung. Benefits laut Anzeige: Unternehmensbeteiligung. Current hat 8 offene Stellen auf dieser Website, davon 3 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 25 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Current
Fintech und Zahlungsverkehr Softwareprodukt-Unternehmen 8 offene Stellen, 38 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Operations und Verwaltung (2), Backend-Entwicklung (1), Data und Machine Learning (1).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.053 offen
- Senior Data Engineer — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
- Mitarbeiter/in Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
| Arbeitsort | Arbeitsort nicht angegeben |
| Erfahrungsstufe | Staff |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonSQL |
| Eckdaten | Stack: Python, SQL, GCP, Kubernetes, MongoDB, BigQuery, dbt, Airflow · Erfahrung: 3+ Jahre · Unternehmensbeteiligung |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten