Senior Applied AI Engineer – Agent Runtime (Alwin by DataSnipper)
Datasnipper, ein Unternehmen aus der Branche Beratung, Agenturen und Unternehmensdienstleistungen, hat eine offene Stelle als Senior Applied AI Engineer – Agent Runtime (Alwin by DataSnipper). Die Stelle ist hybrid, Standort: New York City, Vereinigte Staaten. Unsere Labels ordnen sie als eine Senior-Stelle im Bereich Data und Machine Learning ein. Der Stack der Anzeige umfasst LLM, RAG und Python. Verlangt werden 5+ Jahre Berufserfahrung. Datasnipper hat 19 offene Stellen auf dieser Website, davon 9 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 25 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Datasnipper
Beratung, Agenturen und Unternehmensdienstleistungen Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 19 offene Stellen, 47 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Vertrieb (5), Softwareentwicklung (allgemein) (5), Operations und Verwaltung (2).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 1.055 offen
- Senior Data Engineer — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
- Mitarbeiter/in Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
| Arbeitsort | Hybrid |
| Erfahrungsstufe | Senior |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | Python |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Python, LLM, RAG · Erfahrung: 5+ Jahre |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten