San Francisco

Data Engineer II

Original: Data Engineer II

USD 150K–175K / JahrHybridMittleres LevelData und Machine Learning

PythonSQLLLMAzureAWSGCPDatabricksEpicEHRComplianceHIPAA

Originalanzeige ↗Bewerben ↗Jobbörse des Unternehmens ↗Neue Jobs im Bereich Python auf Telegram folgen

Knit Health, ein Softwareunternehmen aus der Branche KI und Daten, sucht eine Person für die Stelle Data Engineer II. Es ist eine Hybrid-Stelle (Standort: San Francisco, Vereinigte Staaten). Wir ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Data und Machine Learning ein. Die Anzeige nennt LLM, Azure, AWS, GCP, Databricks und Python. Gefordert sind 4+ Jahre Berufserfahrung. Benefits laut Anzeige: Unternehmensbeteiligung. Auf dieser Website gibt es 2 offene Stellen von Knit Health, davon 1 in IT und Engineering.

Veröffentlicht heute · Zuletzt geprüft 2026-10-30

Über Knit Health

KI und Daten Softwareprodukt-Unternehmen 2 offene Stellen, 50 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Data und Machine Learning (1), Finanzen und Recht (1).

Alle offenen Jobs bei Knit Health →

Ähnliche Jobs

Data ScientistOriginal: Data ScientistZocdoc · New York, NYUSD 165K–175K / Jahr Staff Analytics EngineerOriginal: Staff Analytics EngineerPermitFlow · New York City, NYUSD 165K–250K / Jahr Sr. AI EngineerOriginal: Sr. AI EngineerCapco · US - OrlandoHybrid AI EngineerOriginal: AI EngineerMedecins Sans Frontieres (Doctors Without Borders) - United States · New York, New York, United StatesUSD 101,8K–152,7K / Jahr Data AnalystOriginal: Data Analyst Tillster · AtlantaEUR 70K–85K / Jahr Principal AI Forscher/inOriginal: Principal AI ResearcherRecursion · Remote Opportunity - United StatesRemote Lead Data EngineerOriginal: Lead Data Engineer 84.51° · Cincinnati, OH; Chicago, ILUSD 125K–207K / Jahr Lehrassistent/in (Datenanalyse)Original: Instructional Assistant (Data Analytics)Per Scholas · United StatesUSD 21 / Stunde

Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 882 offen Alle offenen Jobs bei Knit Health →

Arbeitsort	Hybrid
Erfahrungsstufe	Mittleres Level
Rolle	Data und Machine Learning
Länder	Vereinigte Staaten
Sprachen	PythonSQL
Eckdaten	Stack: Python, SQL, LLM, Azure, AWS, GCP, Databricks · Erfahrung: 4+ Jahre · Unternehmensbeteiligung

Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten