San Francisco
Finanzingenieur/in
Original: Finance EngineerGehalt: unbekanntHybridSoftwareentwicklung (allgemein)
PythonSQLFinancial modelingFP&AGAAP
Skip, ein Softwareunternehmen aus der Branche Mobilität und Automobil, sucht eine Person für die Stelle Finance Engineer. Es ist eine Hybrid-Stelle (Standort: San Francisco, Vereinigte Staaten). Wir ordnen sie dem Bereich Softwareentwicklung (allgemein) zu. Die Anzeige nennt Python und SQL. Skip hat derzeit keine weitere offene Stelle auf dieser Website.
Veröffentlicht vor 5 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-11-05
Über Skip
Mobilität und Automobil Softwareprodukt-Unternehmen 1 offene Stelle, 100 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Softwareentwicklung (allgemein) (1).
Ähnliche Jobs
Senior Staff Software EngineerOriginal: Senior Staff Software EngineerEarnIn · Mountain View, USUSD 341–279K / JahrTechnischer Program Manager - Frontier AI DatenannotationOriginal: Technical Program Manager - Frontier AI Data LabelingHippocratic AI · Menlo Park, CAVor OrtPrincipal Software Engineer, AIOriginal: Principal Software Engineer, AIPermitFlow · New York City, NY | RemoteUSD 250K–300K / JahrSoftware Engineer, GrowthOriginal: Software Engineer, GrowthNotion · San Francisco, California | New York, New YorkUSD 272K–320K / JahrEngineer II, Field SoftwareOriginal: Engineer II, Field SoftwareASM · US > Texas > AustinSoftware Engineer - Angewandte AIOriginal: Software Engineer - Applied AIDeepgram · San Francisco, CAUSD 173,8K–212,4K / JahrStaff Qualitätskontrollingenieur/in (QC)Original: Staff Quality Control (QC) EngineerCrusoe · Childress, TX - US | Remote - USUSD 175K–215K / JahrProduktingenieur/inOriginal: Product EngineerClera · New YorkUSD 180K–250K / Jahr
| Arbeitsort | Hybrid |
| Erfahrungsstufe | Nicht angegeben |
| Rolle | Softwareentwicklung (allgemein) |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Sprachen | PythonSQL |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Python, SQL |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten