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MLOps / DevOps Engineer – AI-Infrastruktur

Original: MLOps / DevOps Engineer – AI Infrastructure
USD 121K–155K / JahrRemoteMittleres LevelData und Machine Learning
BashPythonCI/CDTerraformGitLab CIJenkinsDatabricksPrometheusGrafanaAWSKubernetesLinux

CreatorIQ, ein Unternehmen aus der Branche Medien, Unterhaltung und Werbung, hat eine offene Stelle als MLOps / DevOps Engineer – AI Infrastructure. Die Stelle ist remote, und die Anzeige nennt Los Angeles, Vereinigte Staaten als Ort. Unsere Labels ordnen sie als eine Stelle mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Data und Machine Learning ein. Der Stack der Anzeige umfasst CI/CD, Terraform, GitLab CI, Jenkins, Databricks und Prometheus. Verlangt werden 3+ Jahre Berufserfahrung. Benefits laut Anzeige: Homeoffice-Budget. CreatorIQ hat 7 offene Stellen auf dieser Website, davon 3 in IT und Engineering.

Veröffentlicht heute · Zuletzt geprüft 2026-11-04

Über CreatorIQ

Medien, Unterhaltung und Werbung Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 7 offene Stellen, 43 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Vertrieb (5), Backend-Entwicklung (1), Data und Machine Learning (1).

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ArbeitsortRemote
ErfahrungsstufeMittleres Level
RolleData und Machine Learning
LänderVereinigte Staaten
SprachenBashPython
BeschäftigungsartFullTime
EckdatenStack: Bash, Python, CI/CD, Terraform, GitLab CI, Jenkins, Databricks, Prometheus, Grafana, AWS, Kubernetes, Linux · Erfahrung: 3+ Jahre · Remote · Homeoffice-Budget

Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten