Staff Machine Learning Engineer, Robotik
Staff Machine Learning Engineer, Robotics ist eine offene Stelle bei wayve, ein Softwareunternehmen aus der Branche KI und Daten. Die Stelle ist hybrid, Standort: Sunnyvale, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Ingenieurwesen (ohne Software) und Technik zu. Visum-Sponsoring wird angeboten. Die Anzeige nennt Unterstützung beim Umzug. Benefits laut Anzeige: Unternehmensbeteiligung. Die Stelle umfasst gelegentliche Reisen. wayve hat 160 offene Stellen auf dieser Website, davon 101 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 2 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über wayve
KI und Daten Softwareprodukt-Unternehmen 160 offene Stellen, 63 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Softwareentwicklung (allgemein) (46), Data und Machine Learning (36), DevOps / SRE / Plattform / Cloud (20).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Ingenieurwesen (ohne Software) und Technik in den USA: 5.312 offen
- MRB Analysis Engineer, Fury — Anduril Industries, Costa Mesa, California, United States
- Servicetechniker/in Baumaschinen (Mechaniker/in) — EquipmentShare, Wichita Falls, TXOriginal: Heavy Equipment Field Technician (Mechanic)
- Robotics Engineering Intern — Hardware & Software — Trace, NYC
- Lead Produktionstechniker/in — Strategic HR Client Job Openings, Falls Church, VirginiaOriginal: Lead Production Technician
- Senior Electrical Power Systems Engineer I — Voyager Technologies, Inc., Pittsburgh, PA
- Fertigungstestingenieur/in — Formlabs, Somerville, MAOriginal: Manufacturing Test Engineer
- Prozessinstandhaltungstechniker/in — Mariana Minerals, Moab, UTOriginal: Process Maintenance Technician
- Maintenance Technician at Timber Hollow Apartments — Cottonwood Residential, Ohio - Fairfield
| Arbeitsort | Hybrid |
| Erfahrungsstufe | Staff |
| Rolle | Ingenieurwesen (ohne Software) und Technik |
| Länder | Vereinigte Staaten |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Visum-Sponsoring: ja · Umzugsunterstützung · Gelegentliche Reisen · Unternehmensbeteiligung |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten