Athens, GR

Data Engineer

Original: Data Engineer

Gehalt: unbekanntHybridData und Machine Learning

PythonSQLBigQueryAirflowdbtGitCI/CDLLMRAGAgile

Originalanzeige ↗Bewerben ↗Jobbörse des Unternehmens ↗Diese Stelle auf Telegram ansehen

Data Engineer ist eine offene Stelle bei GWI, ein Softwareunternehmen aus der Branche HR Tech. Die Stelle ist hybrid, Standort: Athens, Vereinigte Staaten. Wir ordnen sie dem Bereich Data und Machine Learning zu. Technologien in der Anzeige: BigQuery, Airflow, dbt, Git, CI/CD und LLM. GWI hat 5 offene Stellen auf dieser Website, davon 2 in IT und Engineering.

Veröffentlicht vor 1 Tag · Zuletzt geprüft 2026-11-05

Über GWI

HR Tech Softwareprodukt-Unternehmen 5 offene Stellen, 40 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Kreativ, Medien und Text (1), Data und Machine Learning (1), Marketing und Kommunikation (1).

Alle offenen Jobs bei GWI →

Ähnliche Jobs

Data ScientistOriginal: Data ScientistSmartRent · Phoenix, ArizonaHybrid Staff Data EngineerOriginal: Staff Data EngineerFanatics Betting & Gaming · New York, NY, United StatesUSD 180,5K–237,5K / Jahr MLOps / DevOps Engineer – AI-InfrastrukturOriginal: MLOps / DevOps Engineer – AI InfrastructureCreatorIQ · New York | New Jersey | Los Angeles | San FranciscoUSD 121K–155K / Jahr Senior AI/ML EngineerOriginal: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesRemote Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerTala · USRemote Senior Data ScientistOriginal: Senior Data ScientistAdonis · New York CityUSD 190K–210K / Jahr Staff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / Jahr AI/ML EngineerOriginal: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States

Jobs im Bereich Data und Machine Learning in den USA: 780 offen Alle offenen Jobs bei GWI →

Arbeitsort	Hybrid
Erfahrungsstufe	Nicht angegeben
Rolle	Data und Machine Learning
Länder	Vereinigte Staaten
Sprachen	PythonSQL
Eckdaten	Stack: Python, SQL, BigQuery, Airflow, dbt, Git, CI/CD, LLM, RAG

Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten