Machine Learning Engineer, Angewandte AI
Bjak, ein Unternehmen aus der Branche Reisen und Gastgewerbe, sucht eine Person für die Stelle Machine Learning Engineer, Applied AI. Die Stelle ist remote, und die Anzeige nennt China als Ort. Wir ordnen sie dem Bereich Data und Machine Learning zu. Die Anzeige nennt PyTorch und Python. Bjak hat 237 offene Stellen auf dieser Website, davon 69 in IT und Engineering.
Veröffentlicht vor 3 Tagen · Zuletzt geprüft 2026-10-23
Über Bjak
Reisen und Gastgewerbe Nicht-Tech-Unternehmen mit IT-Team 237 offene Stellen, 29 % in IT und Engineering. Rollen mit den meisten offenen Stellen: Produkt und Design (701), Softwareentwicklung (allgemein) (509), Mobile (iOS / Android) (402).
Ähnliche Jobs
Jobs im Bereich Data und Machine Learning in China: 20 offen · Remote-Jobs im Bereich Data und Machine Learning: 699 offen
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
- Staff Machine Learning Engineer — Twilio, Remote - Ontario, Canada (DNU)Original: Staff Machine Learning Engineer
- Senior AI Engineer — Inato, PARIS OFFICE or REMOTE FROM FRANCE | PARIS OFFICE or REMOTE FROM FRANCEOriginal: Senior AI Engineer
- Data Scientist: Product — Thatch, Austin, Texas, United States; New York, New York, United States; Remote (US); San Francisco, California, United States
- AI Engineer — Makai Labs, New York | California | Massachusetts | Texas | New Jersey | North CarolinaOriginal: AI Engineer
- Data Engineer — Unlock Health, Chicago, Illinois, United States; Nashville, Tennessee, United States; New York, NY, USA; RemoteOriginal: Data Engineer
- Senior AI/ML Engineer — Tempo, United States | CanadaOriginal: Senior AI/ML Engineer
- Sr. Data Analyst — Centerfield, Remote, United StatesOriginal: Sr. Data Analyst
| Arbeitsort | Remote |
| Erfahrungsstufe | Nicht angegeben |
| Rolle | Data und Machine Learning |
| Länder | China |
| Sprachen | Python |
| Beschäftigungsart | FullTime |
| Eckdaten | Stack: Python, PyTorch · Remote |
Die vollständige Beschreibung steht in der Originalanzeige. Labels werden automatisch gesetzt und können falsch sein. Über die Daten